工業4.0研究院汽車研究中心淵源及發展

? ? ? 為了更好集中資源,解決第四次工業革命研究中所需要的專業知識積累問題,工業4.0研究院自2013年每年都會設定一個主題,2019年的主題為“汽車”,主要依托汽車研究中心(CRC,Car Research Center)開展相關工作。

? ? ? 前一段時間,工業4.0研究院在開源工業互聯網聯盟的內部會議上介紹了汽車研究中心,引起了與會人員的興趣,紛紛詢問相關情況,在此對汽車研究中心給大家做一個介紹。

? ? ? 汽車研究中心應追溯到2015年啟動工業4.0創新平臺的時候,當時同期發起了開放實驗室4.0(OPEN LABS 4.0)計劃,設立了汽車實驗室4.0,后來工業4.0研究院CPS研究中心關閉(2017年)之后,把相關工作轉移到人工智能研究中心,繼續深化工業級人工智能的研究。

工業4.0研究院院長胡權為中國重汽主要干部做培訓

工業4.0研究院院長胡權為中國重汽主要干部做培訓

? ? ? 作為德國工業的主要支柱,汽車一直是工業4.0研究院的重點。在2017年人工智能和工業互聯網驗證完成之后,就開始籌建“汽車研究中心”,以滿足為國家先進制造產業投資基金服務等目標。

? ? ? 在此期間,工業4.0研究院為欣旺達、歌爾股份、中國重汽、中國中車、百度汽車、國投創新等提供了培訓和咨詢服務,形成了初步的汽車行業知識體系。

工業4.0研究院院長胡權與德國大眾專家等合影

工業4.0研究院院長胡權與德國大眾專家等合影

? ? ? 2018年5月22日,來自德國大眾汽車集團未來制造技術(Future Production Technologies)專家、美國Plug and Play、國務院發展研究中心、國投創新投資管理有限公司、工業4.0研究院等多家單位聚集在奧迪中國大廈會議室,展開了一場工業4.0及未來制造技術的交流會。

? ? ? 經過充分的準備,工業4.0研究院在2018年正式整合了人工智能研究中心相關資源,設立了汽車研究中心,為2019年度主題奠定了基礎。

工業4.0研究院院長、開源工業互聯網聯盟理事長胡權在一汽大眾授課

工業4.0研究院院長、開源工業互聯網聯盟理事長胡權在一汽大眾授課

? ? ? 截止到現在,工業4.0研究院已經完成以下工作:

? ? ? >>>?汽車研究中心已經在工業4.0、工業互聯網、智能工廠等多個子課題中獲得巨大進展,針對德國三大汽車企業、博世(Bosch)、大陸(Continental)和采埃孚(ZF)等知識庫已經建立。

? ? ? >>>?通過引入曾在特斯拉、大眾集團等工作過的專業人士,汽車研究中心建立了行業經驗體系。

? ? ? >>> ?在開源工業互聯網聯盟成員單位中,大約有30%的企業跟汽車行業有較深入的關系,初步推動了相關業務對接及交流的機制。

? ? ? >>>?針對大眾集團的云戰略和工業互聯網平臺戰略,已經形成了初步的研究成果,計劃在下半年對外公開發布。

? ? ? >>>?在開源工業互聯網平臺的支持下,基于IOT 3000開源工業互聯網應用(http://iot3000.openii.cn),工業4.0研究院已經完成了汽車行業工業互聯網平臺解決方案的設計,包含工業網絡、汽車大數據分析以及智能工廠等模塊。

? ? ? 工業4.0研究院汽車研究中心最近將通過開源工業互聯網聯盟的品牌活動工業互聯網沙龍,舉辦一系列的汽車主題活動,目前已經舉辦了《德國的“上云”計劃對中國的啟示》、《中國汽車業將往什么地方走?》、《豐田開放電動車專利的戰略意圖》、《德國汽車教父看汽車產業的主導者》等,即將舉辦的活動為《德國大眾集團的工業互聯網戰略是什么?》。

? ? ? 如果大家對以上活動有興趣,可以到工業互聯網沙龍官方網站(https://www.innovation4.cn/event)查看。

? ? ? 附錄:工業4.0研究院年度主題

? ? ? 2013年,主題為“工業4.0”(Industrie 4.0),積累工業革命相關研究資料,從商業歷史角度認識工業4.0的意義。

? ? ? 2014年,主題為“信息物理系統”(CPS,Cyber-Physical Systems),積累嵌入式系統及美國NSF相關研究成果,嘗試驗證Berkeley提供的開源系統。

? ? ? 2015年,主題為“中國制造2025”(China Manufacturing 2025),重點學習了解中國工程院所做的研究成果。

? ? ? 2016年,主題為“工業互聯網”(Industrial Internet),梳理DARPA提出ARPNet以及互聯網演進過程,學習OSI,TCP/IP等標準。

? ? ? 2017年,主題為“人工智能”(Artificial Intelligence),重點是TensorFlow開源軟件的應用。

? ? ? 2018年,主題為“開源軟件”(Open Source),重點是全球(特別是美國)的開源軟件發展史,以及相關研究成果。

? ? ? 2019年,主題為“汽車”(Vehicles),重點是學習汽車構造等技術知識,深刻理解未來汽車的顛覆性創新模式,特別是跟開源工業互聯網結合起來。

 

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